Обычный смартфон в кармане примерно в 50 миллионов раз быстрее компьютера, который в 1969 году доставил человека на Луну. Но большую часть этого колоссального ресурса мы тратим на то, чтобы запускать виртуальных птиц по свиньям.
Эту аналогию любит приводить Сергей Марков, возглавляющий направление экспериментальных систем машинного обучения в SberDevices. Он напоминает, что прицельный бросок сердитой птицы — это та же баллистическая задача, что и расчет траектории космического корабля к Луне. Человечество просто тратит свои вычислительные мощности на то, что актуально прямо сейчас. И нет причин полагать, что другие цивилизации вели бы себя иначе.
Марков предполагает, что любая разумная жизнь совершенствует свои компьютеры до тех пор, пока не упрется в фундаментальные физические барьеры. А машина, стоящая у этого предела, обретает вполне узнаваемый вид. Если эта гипотеза верна, у парадокса молчащего неба есть простое объяснение: инопланетяне вовсе не стремятся расселяться по всей галактике — они сидят на месте и считают. Так что каждый раз, когда вы читаете очередную новость об открытии черной дыры, вы вполне можете смотреть на чей-то дата-центр.
Все упирается в законы природы. Сигнал не способен перемещаться быстрее скорости света. Ни одна деталь механизма не может быть меньше планковской длины, иначе в дело вступает квантовая неопределенность. Еще в 1950-х годах физики вывели из этих двух постулатов важное следствие: компьютер массой в один килограмм принципиально не способен совершать больше определенного числа операций, как бы изощренно его ни спроектировали. Но есть и куда более неприятное препятствие: стирание каждого бита информации неизбежно выделяет крошечную порцию тепла. Попытайтесь разогнать систему сильнее предела — и она попросту испарится. Человечество уже постепенно подбирается к этому технологическому потолку.
А теперь представьте цивилизацию, которая старше нашей и давно дошла до этого предела.
Но я подозреваю, что оно будет очень похоже на черную дыру или, по крайней мере, на нейтронную звезду
— Сергей Марков, «Подкаст Глеба Соломина», 24:33
Логика здесь чисто практическая. Предельно эффективный вычислитель должен упаковывать материю с максимально возможной плотностью, удерживая ее собственной гравитацией, — такое колоссальное сжатие помогает решить и проблему с отводом тепла.
Марков идет еще дальше: вполне возможно, что уже наблюдаемые нами во Вселенной черные дыры имеют искусственное происхождение. За горизонтом событий, откуда не вырывается даже свет, идут масштабные расчеты и моделируются целые миры. Чем заняты эти сверхцивилизации? Скорее всего, гоняют тех же условных «птиц и свиней» — или то, что сейчас в тренде в их родном уголке Вселенной.
К похожим выводам другим путем пришел и физик-теоретик Гия Двали. В октябре 2023 года в статье для International Journal of Astrobiology он отметил, что черные дыры хранят квантовую информацию эффективнее любых других объектов во Вселенной. Поэтому достаточно развитая цивилизация, по его мнению, в итоге придет к созданию квантовых компьютеров на их основе.
Какое будущее в таком случае ждет нас самих? Марков описывает его без колебаний: однажды мы сольемся с созданными машинами, построим сферу Дайсона вокруг Солнца для сбора энергии, а роботы стянут вещество из соседних планетных систем и утрамбуют его. В итоге человечество получит собственный циклопический суперкомпьютер — рукотворную черную дыру, способную просчитать любые загадки мироздания.
Ведущий назвал эту гипотезу самым убедительным ответом на парадокс Ферми — вопрос о том, почему древняя галактика кажется настолько необитаемой. Сам Марков, впрочем, отмахнулся от похвалы, сухо заметив, что на эту тему существуют «тысячи блестящих версий», и напомнил: это не более чем догадка исследователя, которому нравится размышлять о фундаментальных границах возможного.
И все же представьте на секунду, что он прав. Цивилизации, завершившей свой технологический проект, незачем посылать радиосигналы или возводить космические монументы. Со стороны она выглядит как темная звезда, а пугающая тишина космоса — это просто звук того, как все вокруг заняты вычислениями.
